GPU モデル比較
ワークロードに最適なGPUモデルを選びましょう。
選ばれる理由 Vadi360 GPU Cloud
GPUだけでなく、完全なAIインフラ体験を提供します。
エラスティッククラスタリング
必要な時にGPU数を1台から1024台まで自動でスケール。使った分だけお支払いいただけます。
InfiniBand NDR 400Gbps
GPU間の超低遅延接続で、分散学習の性能を最大化。
既製MLエコシステム
PyTorch、TensorFlow、JAX、Hugging Faceがプリインストールされた環境ですぐに開始。
分離されたセキュリティ
顧客ごとに専用の暗号化ネットワークセグメントと、KVKK準拠のデータ処理。
リアルタイム監視
GPU使用率、温度、メモリ、ワークロード指標を即座にパネルで確認。
ベアメタルオプション
共有なしの、完全専有の物理GPUサーバーで最大限の性能を。
どのワークロードに 最適?
GPUクラスターは幅広いワークロードに対応します。
LLMファインチューニング(Llama 3、Mistral、GPT)
拡散モデルの学習(Stable Diffusion、DALL-E)
強化学習(RL)ワークロード
科学シミュレーション & HPC
リアルタイム動画分析 & ビジョンAI
自動運転・ロボティクスシミュレーション
<5dk
目標プロビジョニング時間