AI INFRASTRUCTURE

NVIDIA H100 & A100
GPU Clusters

Die leistungsstärkste GPU-Infrastruktur der Welt für das Training und die Inferenz Ihrer KI-Modelle. Bedarfsgerecht konfigurierte Cluster mit Einrichtungssupport durch unser Expertenteam.

80GB
HBM3 Memory
3.2 Tbps
InfiniBand NDR
3,958
TFLOPS (FP8)
1024+
Cluster bis zu GPUs

GPU- Modellvergleich

Wählen Sie das für Ihren Workload am besten geeignete GPU-Modell.

AM HÄUFIGSTEN GEWÄHLT

NVIDIA H100

Speicher80GB HBM3
Bandbreite3.35 TB/s
InterconnectNVLink 4.0
Leistung3,958 TFLOPS
✦ LLM-Training & Fine-Tuning
Angebot einholen

NVIDIA A100

Speicher80GB HBM2e
Bandbreite2.0 TB/s
InterconnectNVLink 3.0
Leistung624 TFLOPS
✦ Inference & Batch-Verarbeitung
Angebot einholen

NVIDIA L40S

Speicher48GB GDDR6X
Bandbreite864 GB/s
InterconnectPCIe Gen4
Leistung362 TFLOPS
✦ Bildverarbeitung & 3D-Rendering
Angebot einholen

Warum Vadi360 GPU Cloud?

Wir bieten nicht nur GPUs, sondern ein vollständiges KI-Infrastrukturerlebnis.

Elastisches Clustering

Skalieren Sie Ihre GPU-Anzahl bei Bedarf automatisch von 1 auf 1024. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen.

InfiniBand NDR 400 Gbps

Maximieren Sie die Performance beim verteilten Training mit ultra-latenzarmer Verbindung zwischen GPUs.

Fertige ML-Umgebungen

Starten Sie sofort mit vorinstallierten PyTorch-, TensorFlow-, JAX- und Hugging-Face-Umgebungen.

Isolierte Sicherheit

Verschlüsselte Netzwerksegmentierung pro Kunde und KVKK-konforme Datenverarbeitung.

Echtzeitüberwachung

GPU-Auslastung, Temperatur, Speicher und Workload-Metriken live im Panel.

Bare-Metal-Option

Maximale Performance mit exklusiven, nicht geteilten physischen GPU-Servern.

Für welche Workloads geeignet?

Unsere GPU-Cluster unterstützen ein sehr breites Spektrum an Workloads.

LLM-Fine-Tuning (Llama 3, Mistral, GPT)
Diffusionsmodell-Training (Stable Diffusion, DALL-E)
Reinforcement-Learning-(RL)-Workloads
Wissenschaftliche Simulationen & HPC
Echtzeit-Videoanalyse & Vision AI
Autonome Fahrzeug- & Robotik-Simulationen
<5dk
Ziel-Bereitstellungszeit

Beschleunigen Sie Ihr KI-Projekt

Beschreiben Sie Ihren Workload — gemeinsam legen wir die passende GPU-Konfiguration fest.

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